Простыми словами, связи в Power BI распространяют фильтры, применённые к столбцам в таблицах, на другие таблицы модели.
При работе с большим количеством таблиц и столбцов в них возникает проблема, что они имеют отношения с n-количеством других таблиц, однако в Power BI одновременно может быть активна только 1 связь между двумя таблицами.
В представлении модели Power BI Desktop можно выяснить состояние связи: активная связь обозначается сплошной линией, а неактивная — пунктирной.
Ниже приведен частичный пример модели с двумя видами связей.
Использование неактивной связи часто требуется при необходимости проведения анализа данных относительно разных дат, например, даты оплаты и отгрузки товаров.
Помогает решить данную проблему применение формулы USERELATIONSHIP.
У неё очень простой синтаксис:
USERELATIONSHIP ( <columnName1>, <columnName2> ).
В первом и втором параметрах данной функции указываются колонки, по которым надо активировать связь.
Произведём расчет суммы оплаченных курсов, включив связь в мере:
Summ payment =
CALCULATE(
SUMX(
FILTER(
'Order',
'Order'[Статус] = "Оплата завершена успешно"
),
'Order'[summ] // расчет суммы оплаченных курсов
),
USERELATIONSHIP( 'Order'[Payment_date], 'Calendar'[Date])
) //активация связи
)
Далее на рисунке представлены помесячные суммы оплаченных курсов в зависимости от даты их оплаты (некоторые были оплачены день в день, другие с отсрочкой).
В целом, рекомендуется определять активные связи во всех возможных ситуациях. Они позволяют расширить область применения и потенциальные возможности использования отчётов.
И последний совет пользователям: чтобы минимизировать ошибки в связях, рекомендуется отключать автоматическое определение их в Power BI.
Отключить/включить автоматическое определение:
Файл > Параметры и настройки > Параметры
Текущий файл: Загрузка данных > Связи: Автоматически искать новые связи при загрузке данных
